Die Kursteilnehmenden lernen die neuen Key Features der Oracle AI-Datenbanken 23ai/26ai kennen. Dadurch erhalten die Seminarteilnehmenden einen fundierten Einblick in das Arbeiten mit den neuen Möglichkeiten in SQL, PL/SQL und KI-gestützten Datenanalysen.
Agenda-Vorschlag
Einführung in die neuen ai Datenbanken von Oracle
- Strukturen
- Vor- und Nachteile der KI-Strategie
- Feature Highlights
KI-gestützte Datenanalyse
- Arbeiten mit Vektor Search und Vektor Indizierung
- Grundlagen über die Erstellung und Verarbeitung von KI-Daten
- In-Database LLM-Integration (SELECT AI)
- Automatic In-Memory
- Monitoring und Diagnose von KI-Suchen
- Performance- und Ressourcensteuerung
SQL
- Datentyp BOOLEAN
- SQL Domains
- DML-Verbesserungen (Multi-Value Insert, Direct Joins für DML)
- Abfragen ohne FROM
- Erweiterte Verwendung von Spaltenaliasen z.B. im GROUP BY
- Property Graph Abfragen
PL/SQL
- Asynchrone PL/SQL Pipeline
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- DBMS_VECTOR_CHAIN
- Compound Assignments
- Java Script Stored Procedures
- Verbesserungen bei Iterationen und Alternationen
- KI Framework
Sicherheit
- Transaktionen (Priority Transactions, Escrow-Prinzip, Microservices)
- Developer Rolle
- Schema Privilegien
- Grant All
- Privilege Analyse
Skalierbarkeit
- Automatic Tablespace Shrink
- Lock-Free Reservations
- JSON Relational Duality
- True Cache
Zielgruppe
Entwickler.innen, Data Analysts, Data Scientists
Voraussetzungen
Kenntnisse einer früheren Version des Oracle DB-Servers.
Dauer
2,0 Tage