Die Seminarteilnehmenden lernen die neuen Key Features der Oracle AI-Datenbanken 23ai/26ai kennen. Dadurch erhalten die Kursteilnehmenden einen fundierten Einblick in das Arbeiten mit den neuen administrativen Möglichkeiten des Oracle Servers.
Agenda-Vorschlag
Einführung in die neuen ai Datenbanken von Oracle
- Strukturen
- Vor- und Nachteile der KI-Strategie
- Feature Highlights
Installation, Upgrade, Patching
- Multitenant-Architektur
- Installationsmöglichkeiten
- Release- und Patchmanagement
- Upgrade-Verfahren (Pfade, Pre-Upgrade Checks)
- Automatic Upgrade Tool
KI in der Praxis
- Grundlagen über Erstellung und Verarbeitung
- Vektor Search
- Vektor Indizierung
- DBMS_VECTOR_CHAIN
- In-Database LLM-Integration
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Monitoring und Diagnose von KI-Suchen
- Performance- und Ressourcensteuerung
Skalierbarkeit und Storage
- Automatic Tablespace Shrink
- Lock-Free Reservations
- JSON Relational Duality
- Automatic In-Memory
- Enhanced Compression
- Priority Transactions
Sicherheit
- Developer Rolle
- Schema Privilegien
- Oracle SQL-Firewall
Hochverfügbarkeit
- Weiterentwicklungen bei Real Application Cluster und Data Guard
- Sharding-Erweiterungen
- Application Continuity
Zielgruppe
Administrator.innen, Systembetreuende und Supportmitarbeitende
Voraussetzungen
Administrative Kenntnisse der Oracle DB-Server.
Dauer
2,0 Tage