Kursteilnehmende lernen in diesem Seminar, eine moderne Data Warehouse Architektur mit Snowflake und dbt aufzubauen.
Agenda-Vorschlag
Einführung & Grundlagen
- Modern Data Stack Überblick
- Zusammenspiel Snowflake & dbt
- Architekturprinzipien moderner Data Warehouses
Setup & Erste Schritte
- Snowflake-Konto einrichten
- Navigation und GUI-Grundlagen
- dbt Cloud Setup
- Verbindung zu Snowflake herstellen
Fortgeschrittene Snowflake-Konzepte
- Virtuelle Warehouses und Ressourcen-Management
- Zero-Copy Cloning
- Time Traveling und Datenwiederherstellung
- Performance-Optimierung
Datenmodellierung mit dbt
- git & dbt Best Practices
- Projektstruktur & Workflow
- dbt Models erstellen und referenzieren
- Data Warehouse Modellierung
Advanced Modeling Techniken
- Inkrementelle Modelle
- Snapshots für SCD
- Tests und Qualitätssicherung
- Dokumentation und Metadaten Management
Best Practices & Integration
- CI/CD für Data Pipelines
- Kostenmanagement in Snowflake
- Integration mit BI-Tools
- Best Practices Zusammenfassung
Zielgruppe
Data Warehouse Entwickler, Business Intelligence Entwickler und Data Scientists
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in SQL und Datenmodellierung, Basis-Verständnis von Cloud Computing.
Dauer
2,0 Tage