Coaching: Decision Model and Notation

Agenda-Vorschlag

Einführung in Decision Model and Notation

• DMN Historie, Ziele, Struktur
• Basiskonzepte
• Decision Requirements und Decision Logik
• Übung zu Decision Requrirements in Drools (KIE Sandbox)

Einstieg in Decision Tables

• Tabellenstruktur und - Ausrichtung
• Tabellen Inputs & Outputs, Rules
• Einfache Hit Policies
• Übung zu Decision Tables in Drools

Einführung in FEEL

• Über die Friendly Enough Expression Language
• Boxed FEEL Expressions
• Listen & Ranges, Vergleichsoperatoren, if Konstruktue & Filter
• Built-In Funktionen
• Übung FEEL Expressions in Drools

Decision Table Analyse

• Decision Tables: Vollständigkeit und Widerspruchsfreiheit
• Decision Tables: Normalisierung
• FEEL Context, Scope und Context Stack
• Übung erweiterte DMN Tabellen in Drools

FEEL Datenobjekte (Variablen) und FEEL Context

• FEEL Context & FEEL Literal Expression
• FEEL auf JSON Mapping
• Qualified Names, Scope und Context Stack
• Datenobjekte & FEEL Basistypen

Fortgeschrittene Konzepte

• Mehr FEEL
• Boxed Expressions für komplexe Logik
• Erweiterte Decision Table Hit Policies
• DMN in Kombination mit BPMN
• Invocation und Business Knowledge Models
• Wartung und Governance von Entscheidungsmodellen, Versionierung

Praxis-Workshop & Best Practices

• Anwendungsfall: Komplexes Entscheidungsmodell
• Gruppenarbeit: Modellierung und Implementierung
• Performance-Optimierung
• Unit Testing und Scenario Tests mit Drools
• Performance-Aspekte
• Fehlerbehandlung
• DMN Tools & DMN TCK
• Requirements Engineering, Dokumentation und Stakeholder-Kommunikation
• Best Practices aus der Praxis
• Lessons Learned und Ausblick

Voraussetzungen

Interesse an dem Erlernen einer logischen Ausdruckssprache. Verständnis von Geschäftsprozessen von Vorteil. Grundlegende IT-Affinität.