CA ERwin Data Modeler: Praktiken effektiver Datenmodellierung - Seminare

Seminarziel

In diesem Kurs erfahren Sie mehr über die Möglichkeiten des CA ERwin Data Modelers. Er umfasst physische und logische Datenmodelle und Reverse Engineering von Datenbanken und Model-Validierung sowie die Präsentation und die Verfeinerung der Datenmodelle.

Sie werden die „Transforms“ anwenden und Data Definition Language (DDL)-Skripte und Datenbankschemata verwalten sowie User-Defined Domains (UDDs) erstellen, die die Wiederverwendung, Pflege und Erstellung von Attributen für Ihre Datenmodelle erleichtern.

Nach Kursabschluss sind Sie in der Lage, Datenmodelle für nicht dokumentierte Schemata zu erstellen und normalisierte logische Datenmodelle in leistungsorientierte, physikalische Datenmodelle zu übertragen.

Zielgruppe

• Administratoren
• Datenadministrator
• Architekten 

Voraussetzungen

• Grundsätzliches Verständnis der Konzepte der Datenmodellierung

Inhalt

• Die Möglichkeiten von CA ERwin Data Modelers
• Reverse Engineering von logischen und physikalischen Datenmodellen
• Validierung, Präsentierung und Verfeinerung von Datenmodellen Anwendung der
• „Transforms“ und das Generieren von DDL-Skripts und Datenbankschemata

Literatur

nach Absprache

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