Data Warehouse Entwurf und Modellierung - Seminare

Seminarziel

Dieses Seminar vermittelt Ihnen wichtige Kenntnisse und Fertigkeiten um eine Data Warehouse planen und erstellen zu können. Nach einer Einführung in die Basics einer DHW, machen wir sie an Hand von Fallbeispielen und Musterentwürfen mit den Entwurfsaufgaben und Grundsatzentscheidungen, den Eigenschaften und Stärken des dimensionalen Modells, den Aggregations- und Kennzahlen-Diagrammen, den Aufbaustufen des dimensionalen Gesamtmodells, dem physischen Entwurf und der Planung der Datenübernahmeschritte sowie dem Ladeschema und der Ergebniskontrolle vertraut.

Zielgruppe

• Datenadministratoren
• Projektleiter
• Data Warehouse Architekten
• Fach- und Führungskräfte

Voraussetzungen

• Seminarbesuch Data Warehouse - Konzepte und Projektierung oder vergleichbare Kenntnisse
• Grundkenntnisse im Datenmodellieren

Inhalt

Basics einer Data Warehouse(DHW)

• Architektur
• Prinzipien eines DHW
• Motivation eines DWH-Projekts
• Konkurrierende Lösungstypen
• Entwurfsaufgaben
• Prinzipielle Entscheidungen

Das dimensionale Modell

• Eigenschaften
• Stärken
• Unterschied zum ERM
• Fakt- und Dimensionstabellen
• Star-Schema
• Snowflake-Diagramm
• Dimensionsmöglichkeiten
• Faktenarten
• Entwurfsfälle
• Musterlösungen
• Entwurfsgrundlagen

Aggregation und Kennzahlen

• Aggregations- und Kennzahlen-Diagramme
• Fact Constellation-Schema

Das dimensionale Gesamtmodell

• Wertkette und Faktenverbund
• Data Mart
• Data Mart-Auffassungen
• Dimensionen
• Datenbusmatrix und Datengalaxie
• Aufbaustufen des dimensionalen Gesamtmodells

Der physische Entwurf

• Konventionen
• Das physische Modell
• Mengenkalkulation
• Indizierung
• Der Indexplan
• Planung der Speicherstruktur

Der Entwurf der Datenübernahme

• Planung der Übernahmeschritte
• Infrastrukturplan
• Verteilungsarten der Data Marts
• Quellen-Ziel-Mapping
• Ladeschema und Schritte
• Die Ergebniskontrolle

Literatur

nach Absprache

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