Mehrwert von Data Mining mit SQL Server 2005

Microsoft SQL Server 2005 Data Mining ist die Business Intelligence-Technologie, die Unterstützung bietet beim Erstellen komplexer analytischer Modelle und diese Modelle in Unternehmensoperationen integriert.

Data Mining-Modelle beantworten Fragen wie:

• Wie kreditwürdig ist dieser Kunde?
• Was sind die Eigenschaften meiner Kunden?
• Welche Produkte werden von Kunden eher zusammen gekauft?
• Wie viel Produkte werde ich erwartungsgemäß nächsten Monat verkaufen?

Eine Data Mining-Anwendung integriert das Data Mining-Modell in die täglichen Geschäftsoperationen. Das Ziel zahlreicher Data Mining-Projekte ist es, eine Analyseanwendung zu erstellen, die von Unternehmensbenutzern, Partnern und Kunden täglich benutzt werden kann, und das, ohne die zu Grunde liegenden komplexen Berechnungen auch nur wahrzunehmen. Es gibt zwei Hauptschritte, um dieses Ziel zu erreichen: Das Data Mining-Modell erstellen, und die Anwendung erstellen. In SQL Server 2005 Data Mining gestalten sich diese Schritte einfacher als jemals zuvor.

Das Ziel, das Microsoft für die Data Mining-Funktionalität in SQL Server 2005 vor Augen hatte, sind Werkzeuge, die:

• Einfach zu benutzen sind,
• Vollständige Features bieten,
• Einfach in Produktionsanwendungen eingebettet werden können,
• Eng mit anderen SQL Server-BI-Technologien integrieren und
• Den Markt für Data Mining-Anwendungen erweitern.

Vermutlich haben Sie Kontakt mit einer Data Mining-Anwendung gehabt. Wenn Sie online ein Buch oder Musik erstanden haben, und eine Empfehlung wie “Andere Kunden, die dieses Produkt gekauft haben, kauften auch… ” bekamen, oder wenn Ihre Kreditkartenunternehmen Sie bittet, eine verdächtige Transaktion zu bestätigen, oder Ihr Gemüsehändler personalisierte Kassenzettel ausdruckt, dann haben Sie Kontakt mit einer Data Mining-Anwendung gehabt.

Bis zum heutigen Tage war die Entwicklung solcher Anwendungen auf die größten Probleme der größten Unternehmen beschränkt – jenen Unternehmen, die sich die dünn gesäten Analyse-Talente und hohen Entwicklungskosten leisten konnten, die bisher erforderlich waren, um eine Data Mining-Anwendung zu erstellen. So, wie die OLAP-Technologien von Microsoft den OLAP-Markt wachsen ließen, sollen die Data Mining-Technologien Unternehmen und Abteilungen zugänglich gemacht werden, die solche Anwendungen bisher nicht erstellen konnten.

Die SQL Server 2005 Data Mining-Tools können dazu verwendet werden, einen Datensatz nach Mustern zu untersuchen, um anschließend optional Vorhersagen anhand dieser Muster zu erstellen. Das ist das ganze Geheimnis von Data Mining: Untersuchen, Finden von Mustern, und Vorhersagen anhand dieser Muster erstellen.