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Data Mining mit Analysis Services

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Erstellen einer Data Mining-Anwendung

Ein Unternehmen kann enormen Nutzen daraus ziehen, ein Data Mining-Modell innerhalb des Business Intelligence Development Studio zu erstellen und zu untersuchen. Das Modell kann durchsucht werden, es können Zusammenhänge zwischen den Daten und dem Unternehmen entdeckt werden, und die Informationen können dazu verwendet werden, strategische Entscheidungen zu treffen.

Der größte Nutzen wird auf jeden Fall von den Data Mining-Anwendungen kommen, die tägliche Vorgänge in Ihrem Unternehmen beeinflussen: Eine Data Mining-Anwendung, die Kunden Produkte empfiehlt, die Kreditwürdigkeit von Kunden bestimmt oder eine Bestellungen auf Grund von vorhergesagten Inventarengpässen aufgibt. Um eine funktionierende Data Mining-Anwendung zu erstellen wird es nötig sein, dass Sie das Business Intelligence Development Studio verlassen und Code schreiben – mit Microsoft Visual Studio oder der Entwicklungsumgebung Ihrer Wahl.

Die meisten Unternehmensanwender werden eine Data Mining-Anwendung für Kunden wie eine webbasierte Anwendung oder eine Win32-Anwendung implementieren, eine ASP-Seite beispielsweise. Das Data Mining-Modell wurde bereits erstellt, und die Anwendung tätigt eine Vorhersage für einen Kunden, basierend auf etwas, das ausgewählt wurde oder in eine Web Commerce-Anwendung eingegeben wurde. Dies kann eine sehr einfache Anwendung sein; der ungewöhnliche Teil besteht darin, die Vorhersageabfrage zu stellen.Der Entwickler der Data Mining-Anwendung muss nicht zwangsläufig der Entwickler des Mining-Modells sein. Der Anwendungsentwickler sollte über die klassischen Entwicklungsfähigkeiten verfügen, braucht aber nur ein geringe Kenntnis über Unternehmensbelange oder Statistik.

Die Data Mining-Technologien in SQL Server machen es leicht, automatisierte Data Mining-Anwendungen zu erstellen.

Zwei Schritte sind nötig:

Das Entwickeln der Data Mining Vorhersageabfrage, deren MDX-Syntax in der OLE-Datenbank für Data Mining-Spezifikationen definiert wird. Anstatt den MDX-Code von Hand zu schreiben, kann die Schaltfläche Miningmodellvorhersage angeklickt werden, die sich auf dem linken Balken im Business Intelligence Development Studio-Editor befindet. Die graphischen Werkzeuge zur Vorhersageabfrageerstellung helfen bei der Entwicklung einer Vorhersageabfrage.

Verwenden Sie die Vorhersageabfrage in Ihrer Data Mining-Anwendung. Wenn Ihre Anwendung nur MDX zur Abfrageausführung verwendet, wird Ihr Projekt die Klassenreferenz ADO, ADO.Net, oder ADOMD.Net benötigen (ADOMD.Net wird für die Entwicklung nach der Beta 1-Version empfohlen). Wenn sie eine komplexere Anwendung erstellen – um Beispielsweise den Benutzern Mining Modell-Viewer wie den Decision Tree-Viewer anzuzeigen – müssen Sie die Klassen Microsoft.AnalysisServices und Microsoft.AnalysisServices.Viewers hinzufügen.

Manche Kunden werden eine Anwendung erstellen wollen, die ein Data Mining-Modell generiert. Eine solche Anwendung würde das Entwickeln eines Mining-Modells für etwa eine Web-Analyse im Business Intelligence Development Studio (BIDS) überflüssig machen. In diesem Fall muss das Entwicklungsprojekt Microsoft.DataWarehouse.Interfaces beinhalten, um Zugang zu den Analysis Management Objects (AMO) zu erhalten.